MD-ing講座25

POSデータの分析について その3

第三のポイントは、「関連情報を旨く活用」することです。

1．販売促進の関連情報

(1)マス広告との関連
・スケジュール
・量
・表現内容

(2)Ｉ．Ｓ．Ｐとの関連
・販促内容
・スケジュール
・販売計画

2．顧客層の関連情報

(1)バスケット分析との関連
(2)スキャンパネル分析との関連
(3)商圏分析との関連

3．スペース効率（サブカテゴリー単位・ＳＫＵ単位）の関連情報

(1)スペース（3.3㎡当たりの売上・利益）効率との関連
第四のポイントは、比較する項目を明確にすることです。

1．全国との比較
2．エリアとの比較
3．都道府県単位の比較
4．自小売業全体の平均との比較
5．自小売業エリア別平均との比較
6．自小売業モデル店との比較

第五のポイントは、ＰＯＳデータの限界を知ることです。

1．現状の品揃えの範囲内でのデータである
2．現状の顧客の購買状況の範囲内でのデータである
3．現状のプロモーション状況の範囲内でのデータである
4．過去の販売実績を把握するための道具でしかない
5．小売側の運用レベルによって内容が変わる
6．店頭状況を現しているデータではない

第六のポイントは、ＰＯＳデータの活用項目（改善・変更ポイント）です。具体的にはＰＯＳ分析の結果、「何を改善すれば良いのか」の項目です。概ね次の５項目になります。

1．顧客ターゲットを変更する
2．品揃えを変更する
3．グルーピング（括り）を変更する
4．ゾーニングを変更する
5．価格構成を変更する

以上６つのポイントをチェックしながら、ＰＯＳデータを分析してみて下さい。

最後に、参考になる数字と計算式を上げておきます。

1．判断期間（販売実績）

・日配品・・・・・・・１～２週間
・加工食品・菓子・・・２～４週間
・雑貨・・・・・・・・３～12週間

2．販売数

・１日当たり（月間販売個数÷月間営業日数）・・・日販数
・１ヶ月当たり（年間販売個数÷１２ヶ月）・・・・月販数
・１週間当たり（年間販売個数÷５２週）・・・・・週販数

3．ＡＢＣ分析

・７０～７５％・・・Ａ
・７６～９５％・・・Ｂ
・９６～１００％・・Ｃ

4．販売率＝販売数÷納品数

・納品された商品の何％が販売されたかを見る。
・１個も売れない場合は０％～納品された商品すべてが売れた１００％まで。

5．商品回転率＝販売数 ÷ 在庫数

6．回転期間＝３６５ ÷ 商品回転率

7．在庫消化日数＝前月末在庫高 ÷ (当月売上予算÷予算期間営業日数）

8．粗利益率＝粗利益 ÷ 売上高

9．交差比率＝商品回転率×商品粗利益率（商品の販売力）、粗利益高 ÷ 平均在庫高

10．貢献度比率 ＝ 商品構成比×交差比率（儲けの貢献度合い）

11．推移分析

※４～１２週間の間での動きをチェックする

次回に続きます。

(2001/4/12)